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重新定义个人发展方向(数据分析学习计划)

数据分析 Terry 2年前 (2018-01-02) 151次浏览 已收录 0个评论
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1 个人简介

我是一名跨境电商从业者,14年毕业,2年传统外贸经验,1年半电商经验。在做B2B的时候,对数据没有感觉,前年开始做B2C的时候,才慢慢开始接触数据,从与人打交道变成了与数据说话。

之后,我又对数据可视化产生了兴趣,并初步学习了BI工具tableau。tableau的智能让我深深地领略了数据的魅力,通过搭建了几个的dashboard,大大提高了工作效率。在进行团队协作的时候,我会用简道云和Airtable进行基础的数据收集、分析和流转。但它们毕竟只是工具,如何把它发挥最大价值在于使用的人,而正是这些工具使我萌发了系统学习数据分析的想法。

2 学习目的及意义

我初步的学习目的是围绕如何把现有的业务与数据分析相结合,进而通过数据驱动决策,提高销售技巧,增加营业额,并用系统的思维进行大数据选品,选择有潜力的的产品上架。

数据分析对我的意义在于多维的个人发展,不局限于现有的工作和生活。以前,我也没想过自己会做跨境电商,以为会一直死磕传统外贸。但是,时代发展的太快,没必要把自己局限在单维的世界。我希望数据分析能够打开我人生的另一扇窗户,当然前提是自己有足够的耐心和信心坚持下去。

3 实践计划

从学习曲线的角度来分析,我制定了6个月的学习计划,每个月对计划进项调整和对标,分为3个学习阶段:缓慢入门期,加速提高期,进阶实践期。

缓慢入门期

由于我的教育和工作经历不足于让我在开始的时候跑的很快,所以入门要多花点时间。这个阶段以学习Python和简单的数据分析为主。参考书籍《利用Python进行数据分析》,《深入浅出统计学》等。

加速提高期

这个阶段的学习应以深入理解第一阶段的内容,并结合实践加以演练,掌握一定量的理论和实操基础,为第三阶段做好准备。参考书籍《商务与经济统计》等。

进阶实践期

有了前两个阶段的理论和实践的基础,这个阶段应该实施大量的项目,不断检验理论知识,并指导实践,达到认识的第二次飞跃。

由于目前的认知有限,具体计划和目标会在大方向保持不变的基础上进行调整,最关键的在于如何执行。既然做了这个决定,就要为自己负责,等18年回顾的时候,再来看这篇文章,希望未来的我能够感谢现在的自己。


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