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亚马逊广告AI看板发布
每个产品下面几十组广告,再乘以多店铺数量,直接上千组广告扑脸而来。
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AI出海百日挑战复盘
挑战快画上句号了。回头看这100天,真的是一段魔幻的旅程。
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FastClaw 知识库上线后,我更确定垂直 Agent 的窗口期
记录 FastClaw 知识库功能带来的启发:垂直 Agent 的竞争力来自真实经验、资料积累、知识库、skill 和多 Agent 协作。
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用 Cubox、SingleFile 和 LLM Wiki 打通知识管理链路
记录一次信息源整理思路:用 Cubox 聚合来源,用 SingleFile 补齐抓取失败场景,再用 AI 做分类、标签和 LLM Wiki 化处理。
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跨境电商 Agent 工厂:把经验沉淀成 Skill
听完以 FastClaw 为底座的 Agent 工厂思路后,我开始思考如何把跨境电商经验沉淀成一组可复用的 skill,并做成垂直行业 Agent 产品。
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用飞书多维表格串起需求工作流
记录我把散落的需求收集、趋势分析、域名选择、模板选择、建站和推广前置流程串到飞书多维表格里的思考。
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跑了近 100 轮 Harness Loop 后,我发现 Benchmark 一开始就错了
记录一次用 AI 自举做 Harness Loop 的踩坑:如果最初 benchmark 设置错误,后面的循环修正会被持续限制在错误框架里。
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我的跨境 AI 公司成立了:七个 Agent 的第一次协作测试
记录用 ERP API、FastClaw 和七个角色 Agent 搭建跨境 AI 公司雏形的第一次测试,以及真实数据、多 Agent 开会和 A2A 通信的后续方向。