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假设检验之A/B测试

假设检验之A/B测试

一、描述统计分析 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt path='键盘AB测试.xlsx' xls=pd.ExcelFile(path,dtype='object') data=xls.parse('Sheet1',dtype='objec……

假设检验之验证斯特鲁普效应

假设检验之验证斯特鲁普效应

一、描述统计分析 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt path='data.csv' data=pd.read_csv(path,encoding='GBK') data.head() data.describe() ……

假设检验之单样本检验

假设检验之单样本检验

一、描述统计分析 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt dataSer=pd.Series([15.6,16.2,22.5,20.5,16.4, 19.4,16.6,17.9,12.7,13.9]) ……

概率分布练习

概率分布练习

学习概率分布的基本思路是先明确这个分布有什么用,接着如何去检验,然后如何计算概率,最后在Python里实现。Pyhton实现的步骤是先定义随机变量,之后计算概率,最后用可视化展现出来。 1 离散概率分布-伯努利分布 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy imp……

黄金时代-电影流行趋势

黄金时代-电影流行趋势

1. 提出问题 这次,我的客户是一个新成立的电影制作公司。他们将制作一部新电影,并确保电影能够成功,从而立足市场。客户希望我们咨询公司可以帮助他们了解电影市场趋势,做出正确的决策。他们提供了三个研究领域:* 问题 1: 电影类型是如何随着时间的推移发生变化的?* 问题 2: Universal Pictures 和 Paramount Picture……

机器学习-逻辑回归

机器学习-逻辑回归

1. 建立数据集 from collections import OrderedDict import pandas as pd import numpy as np examDict={ '学习时间':[0.50,0.75,1.00,1.25,1.50,1.75,1.75,2.00,2.25,2.50, 2.……

Kaggle入门-泰坦尼克生存概率预测

Kaggle入门-泰坦尼克生存概率预测

通过Kaggle上的入门项目,建立模型,预测生存概率。 1.提出问题 什么样的人在泰坦尼克号中更容易存活? 2.理解数据 2.1 采集数据 从kaggle下载数据 2.2 导入数据 #忽略警告提示 import warnings warnings.filterwarnings('ignore') #导入处理数据包 ……

机器学习-线性回归

机器学习-线性回归

机器学习和线性回归的理论部分已经总结到思维导图。下面结合一组实例用Python进行分析。结合机器学习的步骤,分析如下: 1 提出问题 建立一组模拟数据,分析学习时间和考试分数的相关性。用有序字典建立数据集,并查看数据 #数据集 examDict={ '学习时间':[0.50,0.75,1.00,1.25,1.50,1.75……

如何用Python分析销售数据

如何用Python分析销售数据

数据分析的基本过程分为五个部分:提出问题、理解数据、数据清洗、构建模型、数据可视化。下面我以前四部分为基础,对一个销售数据进行分析。 1 提出问题 分析目标:根据以下三个业务指标分析医院的销售情况:月均消费次数、月均消费金额、客单价。 首先导入数据分析包和数据文件 import pandas as pd fileNameStr='.……

如何用概率思维解释龟兔赛跑

如何用概率思维解释龟兔赛跑

很久很久以前,兔子和乌龟比赛谁先跑到一棵大树下面。兔子因为看不起乌龟的速度,在途中休息睡觉。而乌龟趁着兔子睡觉的时间,一步一步爬到了终点。 这是一个耳熟能详的寓言故事,寓意是人就要像乌龟一样,勤勤恳恳,方能成事。随着时间的的流逝,时代的更迭,这个故事已经被改成了众多版本。那今天我们从概率论的角度试着解读这篇寓言。 首先我们知道,从事件发生的可……