1 个人简介
我是一名跨境电商从业者，14年毕业，2年传统外贸经验，1年半电商经验。在做B2B的时候，对数据没有感觉，前年开始做B2C的时候，才慢慢开始接触数据，从与人打交道变成了与数据说话。
之后，我又对数据可视化产生了兴趣，并初步学习了BI工具tableau。tableau的智能让我深深地领略了数据的魅力，通过搭建了几个的dashboard，大大提高了工作效率。在进行团队协作的时候，我会用简道云和Airtable进行基础的数据收集、分析和流转。但它们毕竟只是工具，如何把它发挥最大价值在于使用的人，而正是这些工具使我萌发了系统学习数据分析的想法。
2 学习目的及意义
我初步的学习目的是围绕如何把现有的业务与数据分析相结合，进而通过数据驱动决策，提高销售技巧，增加营业额，并用系统的思维进行大数据选品，选择有潜力的的产品上架。
数据分析对我的意义在于多维的个人发展，不局限于现有的工作和生活。以前，我也没想过自己会做跨境电商，以为会一直死磕传统外贸。但是，时代发展的太快，没必要把自己局限在单维的世界。我希望数据分析能够打开我人生的另一扇窗户，当然前提是自己有足够的耐心和信心坚持下去。
3 实践计划
从学习曲线的角度来分析，我制定了6个月的学习计划，每个月对计划进项调整和对标，分为3个学习阶段：缓慢入门期，加速提高期，进阶实践期。
缓慢入门期
由于我的教育和工作经历不足于让我在开始的时候跑的很快，所以入门要多花点时间。这个阶段以学习Python和简单的数据分析为主。参考书籍《利用Python进行数据分析》，《深入浅出统计学》等。
加速提高期
这个阶段的学习应以深入理解第一阶段的内容，并结合实践加以演练，掌握一定量的理论和实操基础，为第三阶段做好准备。参考书籍《商务与经济统计》等。
进阶实践期
有了前两个阶段的理论和实践的基础，这个阶段应该实施大量的项目，不断检验理论知识，并指导实践，达到认识的第二次飞跃。
由于目前的认知有限，具体计划和目标会在大方向保持不变的基础上进行调整，最关键的在于如何执行。既然做了这个决定，就要为自己负责，等18年回顾的时候，再来看这篇文章，希望未来的我能够感谢现在的自己。
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