一点点方法论
It was the best of times, it was the worst of times. 这是最好的时代，也是最坏的时代。 — 查尔斯·狄更斯《双城记》
感谢互联网时代的发展，使我们获取资源的效率大大提高，让我们可以有多种方式开展新的学习。对于学习Python，刚开始是从菜鸟网站开始的，然而我的内心是崩溃的。原谅我只是一名文科生，对着满屏的代码，竟不知所措。。在突兀的思维转换下，我竟束手无策。这时，自己的一些经历使我回忆起以前在学习新东西时，我总是从兴趣点开始。比如小时候经常玩一个插卡游戏《吞食天地》，接着就喜欢上了三国的历史和文化。初中的时候因为一首流行的《take me to your heart》，开始喜欢英语。大学时候看了《货币战争》，就对经济学产生了兴趣。当然，我完全可以硬着头皮把网站上的所有代码啃下来，但那一定不是效率最高的方法。
在这里要感谢猴子老师介绍了一本入门读物《父与子的编程之旅》，这应该算的上我学习Python的启蒙书了。当我挑重点看完整本书后，再回过头看菜鸟网站和听猴子的知乎live后，发现效率提高很多，大部分的知识点书中已经提到，更重要的是可以更好的理解种种逻辑关系，而不是麻木的记忆。
看到书中的第八章，终于知道了迭代这个词是计算机语言，原来大家所谓的迭代就是出自这里，突然有种莫名的兴奋。。下面是用循环语句简单编写的几行代码。
#乘法口诀表
a = int(raw_input("what is your number"))
print "Here is your table:"
for i in range(1,10):
print a, "x", i, "=", a * i #倒计时
i = int(raw_input("how many seconds?"))
import time
for i in range (i,0,-1):
print i, "*" * i
time.sleep(1)
print "BLAST OFF!"
在任务驱动的前提下，同时发现内心的喜悦，从对代码的迷茫到喜欢上敲代码。如果你和我有类似的经历，不知道如何开始，不妨试试另一种方式。
学习复盘
一、安装数据分析环境
如何安装Anaconda和Jupyter notebook参考猴子老师的知乎回答，我用脑图梳理了下，便于下次安装。
初学 Python 者自学 Anaconda 的正确姿势是什么？
二、Python的4个关键点
1 数据
1.1 字符串(String)
1.2 数值(Number)
1.3 容器
1.3.1 列表(List)
1.3.2 元祖(Tuple)
1.3.3 集合(Sets)
1.3.4 字典(Dictionary)
1.4 布尔
1.5 None
2 条件判断
3 循环
3.1 for i in 容器
3.2 continue用于跳出当前循环
3.3 break退出整个循环
4. 函数
4.1 定义函数
4.2 参数
4.2.1 不可改变数据类型
4.2.2 可变数据类型
三、模块
1 内置模块
2 第三方模块使用
如果没有excel的模块需要安装，报错的时候会提示。这里注意导入路径失败的话，需要手动输入。”\t”是制表符，文件夹不是”t”开头的略过。。
3 语法
import 包名称
import 包名称 as 别名
from 包名称 import 函数名
四、数据结构
1 双向链表
1.1 队列(queue)
1.2 栈(stack)
2 排序字典OrderedDict
3 计数器Counter
最后，看了猴子的知乎回答，同时也看了别人的回答。综合一下，出现次数最多的建议就是多敲代码。。
from collections import Counter
cDict=Counter('website:自学编程需要注意什么？')
cDict.most_common(1)
[('多敲代码', 100000)]到目前为止，我已经对Python有了简单的了解，准备好迎接下一个挑战。最后，重要的事情说3遍：一定要多敲代码！
for i in range(0,3):
print '一定要多敲代码！'
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