标签：数据分析
如何通过亚马逊后台数据探索分析店铺产品销售利润情况
最近正值招聘求职季，无论是企业和个人都面临着岗位的更换或者职位升迁。想象这个场景，如果你刚进入一家新的公司，或者新接手几个店铺，那你会从哪些方面快速了解这家店铺产品的销量和利润情况。更进一步的话，如何用数据分析发现销售中的问题，进一步用数据驱动运营决策。首先，提出我们想了解的问题。 2018年店铺整体销量和利润情况 2018年主要产品销量及利润情况 201……
亚马逊SC账号最新ARA品牌数据分析的两个应用场景
最近，亚马逊的seller central账号更新了一项新功能，brand analytics，即品牌分析。但暂时只有经过品牌备案2.0的账号才可以使用。目前只开放了“亚马逊关键词搜索”这一数据。具体的参数介绍和设置我就不多说了，大家也有所了解，我仅从自己的理解谈一下应用的场景。 先说思路，抛开数据的准确度不说，这是一份相对而言的数据，没有……
Prime Day爆款Instant Pot压力锅产品线分析
Prime Day 会员日的秒杀刚刚过去，各种爆单的消息铺天盖地的席卷而来。有的卖家因为断货而焦虑，有的却因为秒杀被取消而错失良机。今年的秒杀销售额无疑继续创造了新高，不断刷新着去年的记录。这次，我们来分析稳居”Kitchen & Dining”前列的”Instant Pot”压力锅。在之前的两篇文章……
亚马逊求职指南-分析5000条招聘信息
智联招聘上搜索“亚马逊”三个字，会出来5000多条结果，前程无忧是10000多条，这里选取智联招聘的结果作为分析对象。由于分析对象主要为较为普遍的职位，所以删除了软件工程师、互联网等技术类职位。经过初步整理，数据存量为4297条。 清洗数据的过程我就不展示了，主要清洗的内容是： 增加职位类型一级、二级分类增加职位级别增加小语种，并用虚拟变量(d……
日本Top20000全类目热卖关键词数据分析
最近，从朋友那里传来一份文件，有关日本站前20000类目关键词的数据。由于亚马逊不太喜欢公开自己的内部数据，所以估计这份数据的来源是用人工智能爬取出来。其实，现在市场上有很多类似这样的数据，无论是AI抓取还是内部资源，其表现形式都仅仅停留在一张表格上面。就是说如果我们要获取相关的结果，还需要做进一步的处理。 一个简单的数据分析思路是提出问题-理解数据……
亚马逊的底层逻辑-正态分布
正态分布也叫常态分布，是连续随机变量概率分布的一种。自然界、人类社会、心理和教育中大量现象均按正态形式分布，例如能力的高低，学生成绩的好坏等都属于正态分布。它随随机变量的平均数、标准差的大小与单位不同而有不同的分布形态。 结合亚马逊数据，可以预估其中一个符合正态分布模型的是产品的定价。下面，我随机抓取一个类目的数据，对价格进行分析。由于数据为连续变量……
亚马逊的底层逻辑-幂律分布
“底层逻辑”是个经常被互联网提到的概念，说的是放之四海而皆准的道理，每个领域共通的临界点。在商业和数学的世界，有两个经常被提起的概念，幂律分布和正态分布。这篇文章的底层逻辑是结合一个符合统计分布的实际场景，然后用数据去证明。如果在一定程度上可以被证明，就可以当作规律。由于我从事亚马逊的相关工作，所以本篇文章是围绕亚马逊展开。 由于亚马逊对自己的销售数……
假设检验之A/B测试
一、描述统计分析 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt path='键盘AB测试.xlsx' xls=pd.ExcelFile(path,dtype='object') data=xls.parse('Sheet1',dtype='objec……
假设检验之验证斯特鲁普效应
一、描述统计分析 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt path='data.csv' data=pd.read_csv(path,encoding='GBK') data.head() data.describe() ……
假设检验之单样本检验
一、描述统计分析 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt dataSer=pd.Series([15.6,16.2,22.5,20.5,16.4, 19.4,16.6,17.9,12.7,13.9]) ……
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