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标签:数据分析

概率分布练习

学习概率分布的基本思路是先明确这个分布有什么用,接着如何去检验,然后如何计算概率,最后在Python里实现。Pyhton实现的步骤是先定义随机变量,之后计算概率,最后用可视化展现出来。 1 离散概率分布-伯努利分布 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy imp……

黄金时代-电影流行趋势

1. 提出问题 这次,我的客户是一个新成立的电影制作公司。他们将制作一部新电影,并确保电影能够成功,从而立足市场。客户希望我们咨询公司可以帮助他们了解电影市场趋势,做出正确的决策。他们提供了三个研究领域:* 问题 1: 电影类型是如何随着时间的推移发生变化的?* 问题 2: Universal Pictures 和 Paramount Picture……

机器学习-逻辑回归

1. 建立数据集 from collections import OrderedDict import pandas as pd import numpy as np examDict={ '学习时间':[0.50,0.75,1.00,1.25,1.50,1.75,1.75,2.00,2.25,2.50, 2.……

Kaggle入门-泰坦尼克生存概率预测

通过Kaggle上的入门项目,建立模型,预测生存概率。 1.提出问题 什么样的人在泰坦尼克号中更容易存活? 2.理解数据 2.1 采集数据 从kaggle下载数据 2.2 导入数据 #忽略警告提示 import warnings warnings.filterwarnings('ignore') #导入处理数据包 ……

机器学习-线性回归

机器学习和线性回归的理论部分已经总结到思维导图。下面结合一组实例用Python进行分析。结合机器学习的步骤,分析如下: 1 提出问题 建立一组模拟数据,分析学习时间和考试分数的相关性。用有序字典建立数据集,并查看数据 #数据集 examDict={ '学习时间':[0.50,0.75,1.00,1.25,1.50,1.75……

如何用Python分析销售数据

数据分析的基本过程分为五个部分:提出问题、理解数据、数据清洗、构建模型、数据可视化。下面我以前四部分为基础,对一个销售数据进行分析。 1 提出问题 分析目标:根据以下三个业务指标分析医院的销售情况:月均消费次数、月均消费金额、客单价。 首先导入数据分析包和数据文件 import pandas as pd fileNameStr='.……

如何用Python实现5分钟分析股票趋势

在快节奏的时代,我们需要用最短的时间获取到我们需要的任何信息。那今天我们利用Python的数据抓取和可视化的功能做一个简单的人机交互,来进行快速的股票分析。 1 股票趋势分析 首先,导入相关的功能包。 导入功能包 然后,定义时间和输入要查询的股票代码。 我们进行分析的时间固定为17年1月到18年1月。 分析时间 输……

从0到1学Python(数据分析入门)

一点点方法论 It was the best of times, it was the worst of times. 这是最好的时代,也是最坏的时代。 — 查尔斯·狄更斯《双城记》 感谢互联网时代的发展,使我们获取资源的效率大大提高,让我们可以有多种方式开展新的学习。对于学习Python,刚开始是从菜鸟网站开始……

重新定义个人发展方向(数据分析学习计划)

1 个人简介 我是一名跨境电商从业者,14年毕业,2年传统外贸经验,1年半电商经验。在做B2B的时候,对数据没有感觉,前年开始做B2C的时候,才慢慢开始接触数据,从与人打交道变成了与数据说话。 之后,我又对数据可视化产生了兴趣,并初步学习了BI工具tableau。tableau的智能让我深深地领略了数据的魅力,通过搭建了几个的dashboard……