标签：python
假设检验之A/B测试
一、描述统计分析 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt path='键盘AB测试.xlsx' xls=pd.ExcelFile(path,dtype='object') data=xls.parse('Sheet1',dtype='objec……
假设检验之验证斯特鲁普效应
一、描述统计分析 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt path='data.csv' data=pd.read_csv(path,encoding='GBK') data.head() data.describe() ……
假设检验之单样本检验
一、描述统计分析 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt dataSer=pd.Series([15.6,16.2,22.5,20.5,16.4, 19.4,16.6,17.9,12.7,13.9]) ……
黄金时代-电影流行趋势
1. 提出问题 这次，我的客户是一个新成立的电影制作公司。他们将制作一部新电影，并确保电影能够成功，从而立足市场。客户希望我们咨询公司可以帮助他们了解电影市场趋势，做出正确的决策。他们提供了三个研究领域：* 问题 1： 电影类型是如何随着时间的推移发生变化的？* 问题 2： Universal Pictures 和 Paramount Picture……
Kaggle入门-泰坦尼克生存概率预测
通过Kaggle上的入门项目，建立模型，预测生存概率。 1.提出问题 什么样的人在泰坦尼克号中更容易存活？ 2.理解数据 2.1 采集数据 从kaggle下载数据 2.2 导入数据 #忽略警告提示 import warnings warnings.filterwarnings('ignore') #导入处理数据包 ……
如何用Python分析销售数据
数据分析的基本过程分为五个部分：提出问题、理解数据、数据清洗、构建模型、数据可视化。下面我以前四部分为基础，对一个销售数据进行分析。 1 提出问题 分析目标：根据以下三个业务指标分析医院的销售情况：月均消费次数、月均消费金额、客单价。 首先导入数据分析包和数据文件 import pandas as pd fileNameStr='.……
如何用Python实现5分钟分析股票趋势
在快节奏的时代，我们需要用最短的时间获取到我们需要的任何信息。那今天我们利用Python的数据抓取和可视化的功能做一个简单的人机交互，来进行快速的股票分析。 1 股票趋势分析 首先，导入相关的功能包。 导入功能包 然后，定义时间和输入要查询的股票代码。 我们进行分析的时间固定为17年1月到18年1月。 分析时间 输……
从0到1学Python（数据分析入门）
一点点方法论 It was the best of times, it was the worst of times. 这是最好的时代，也是最坏的时代。 — 查尔斯·狄更斯《双城记》 感谢互联网时代的发展，使我们获取资源的效率大大提高，让我们可以有多种方式开展新的学习。对于学习Python，刚开始是从菜鸟网站开始……